sameAs (schema.org)

Pole w strukturze JSON-LD schema.org Organization/Person, które wskazuje **kanoniczne profile marki** w innych źródłach (Wikipedia, LinkedIn, Crunchbase, GitHub). Dla modeli AI to najsilniejszy sygnał, że marka to realna, weryfikowalna entity — a nie wymyślony brand.

Czym jest sameAs

sameAs to tablica URL-i w JSON-LD która łączy obiekt na twojej stronie z jego reprezentacjami gdzie indziej w internecie. Modele AI używają tych linków do disambiguation — żeby wiedzieć, że "Asana" o której piszesz to konkretna firma, nie inna marka o tej samej nazwie.

Przykład poprawnego sameAs

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "pozycja.online",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/pozycja-online",
    "https://www.crunchbase.com/organization/pozycja-online",
    "https://twitter.com/pozycjaonline",
    "https://en.wikipedia.org/wiki/Pozycja_Online"
  ]
}

Hierarchia źródeł według wagi AI

Modele AI nie traktują wszystkich źródeł sameAs równo. Z naszych obserwacji empirycznych:

Wikipedia / Wikidata — najwyższa waga, single source of truth dla większości LLM
LinkedIn Company Page — drugi tier, weryfikuje istnienie biznesu
Crunchbase / OpenCorporates — autorytatywne dla startupów i corp data
GitHub Organization — silne dla tech brandów
YouTube, Twitter/X — średnia waga, dobry trust signal

Najczęstsze błędy

Linki do osobistych profili (LinkedIn osoby zamiast firmy) — nie liczy się jako sameAs dla Organization
404 lub redirect — modele AI weryfikują dostępność, martwe linki obniżają trust
Brak własnej Wikipedii — najwyżej oceniany sygnał. Jeśli marka jest na to gotowa (notable enough), warto stworzyć stronę

sameAs vs llms.txt

Te dwa narzędzia działają komplementarnie:

sameAs → "kim jesteś" (entity identification)
llms.txt → "co masz" (content map)

Brak któregokolwiek to braki w Identity Building filara Metody CITE.

Powiązane

Chcesz zastosować to w praktyce dla swojej marki?

Sprawdź swoją markę w AI→